隐私保护

本教程详细介绍了如何利用 WebGPU 和 WebLLM 技术，在浏览器本地运行 Llama-3 模型，构建一个完全私密的个人健康档案（PHR）分析助手，确保医疗数据不离开用户设备。

据报道，Meta 正在为其智能眼镜开发一项名为“Name Tag”的功能，允许用户通过 AI 助手和面部识别技术实时识别他人身份。

深入分析 AI 智能体社交网络 Moltbook 的安全失败案例，探讨真实用户数据泄露的原因，并结合 Apple 的锁定模式和 Starlink 的地缘政治动态，分析 AI 时代的隐私保护策略。

深入探讨 OpenAI 如何通过沙箱化、URL 过滤和隔离浏览技术，防止 AI 智能体在访问网页时发生数据泄露和提示词注入攻击。

Signal 创始人 Moxie Marlinspike 推出了名为 Confer 的 AI 聊天平台，主打隐私保护，承诺用户对话绝不用于模型训练或广告投放。

Google 正在对其 Gemini AI 进行重大升级，通过整合来自 Gmail、搜索、相册和 YouTube 历史记录的用户数据，提供深度个性化的“个人智能”体验。