AI 智能体

深入探讨四种核心 LangGraph 模板，助力开发者构建具备自我修复能力、多工具协同及人工干预机制的高性能 AI 智能体系统。

Google 在 I/O 大会上展示了 AI 智能体（AI Agents）的宏伟蓝图，但消费者是否愿意为这种复杂且深度介入生活的技术买单仍是未知数。本文深入分析其技术架构与市场困境。

英伟达 CEO 黄仁勋揭示了一个巨大的新兴市场分部，专注于专门处理 AI 智能体逻辑和协调的 CPU 架构。

本文探讨如何通过运筹学（OR）技术（如集合覆盖和背包模型）优化 AI 代理的成本与资源分配。学习如何使用 Python 和 Gurobi 构建高效的智能体调度系统。

深入探讨 Model Context Protocol (MCP) 的核心机制，解释为什么它被称为 AI 界的 USB-C，以及它如何解决当前 AI Agent 工作流中的碎片化问题。

谷歌最新发布的 Gemini 3.5 Flash 标志着人工智能从对话式交互向自主智能体（Agents）的重大转型，该模型具备强大的推理能力和软件开发自动化能力。

OpenAI 宣布重大组织架构调整，由总裁 Greg Brockman 统一领导产品线，旨在整合 ChatGPT 与 Codex，打造全能型 AI Agent 平台以应对市场竞争。

AI 智能体经常生成语法正确但逻辑存在“幻觉”的代码。本文将探讨如何利用 Go 语言、Ark Runtime 以及高性能 LLM API 构建一个鲁棒的验证管道，解决 AI “撒谎”的问题。

告别主观的“感觉评估”，为 LLM 和 AI 智能体构建基于数据的、可量化的决策级评分卡框架。

Notion 发布了全新的开发者平台，支持将 AI 智能体、外部数据源和自定义代码直接接入工作区，标志着其向代理化生产力软件的深度转型。

Notion 推出全新开发者平台，旨在将协作工作空间升级为 AI Agent（智能体）的中心枢纽，支持外部数据集成与自定义代码运行。

本文详细介绍了在生产环境中评估 AI Agent 的 12 项核心指标，涵盖检索精度、生成质量、智能体行为及生产健康度，是企业级 LLM 应用落地的必备指南。