模型评测

深入探讨 Agentic Engineering（代理工程）模式，解析如何利用反思、工具调用和多智能体协作构建可靠的 AI Agent，并结合高速 LLM API 实现落地。

本指南详细介绍了如何在 NVIDIA Jetson Orin 平台上部署和优化 PaliGemma、Moondream 等开源视觉语言模型，涵盖 TensorRT-LLM 加速、4-bit 量化以及边缘端推理实战。

深入分析 DeepSeek-V3 及开源运动如何重塑 AI 行业，探讨从闭源垄断向高效率、高性价比的 AI+ 集成转型的技术路径与实战指南。

GGML 和 llama.cpp 正式加入 Hugging Face，这标志着本地 AI 生态进入了标准化的新阶段，将极大地加速开源模型在消费级硬件上的普及。本文深度解析这一变动对开发者和企业的深远影响。

本指南详细介绍了如何结合 Unsloth 的优化技术与 Hugging Face 的免费计算资源，在零硬件成本的情况下微调大语言模型。

IBM 与加州大学伯克利分校的研究人员推出了 IT-Bench 和 MAST 框架，旨在诊断自主智能体在企业环境中的失败原因，揭示了工具调用和长程规划中的关键缺陷。

深入分析 NVIDIA 最新的 9B 参数日语优化模型，探讨其在主权 AI 背景下的技术优势、基准测试表现及实际应用场景。

深入探讨 Claude 3.5 Sonnet 和 OpenAI Codex 等现代大语言模型如何通过生成高性能 Triton 和 CUDA 内核来彻底改变 GPU 编程方式。

深度解析 OpenAI 的核心使命如何从开源非营利组织转变为商业巨头，以及这对未来 AGI 发展、开发者生态和 API 访问稳定性的深远影响。

深入探讨 OpenEnv 框架，分析 Claude 3.5 Sonnet 和 DeepSeek-V3 等主流大模型在操作系统、数据库和 Web 环境中作为智能体（Agent）的实际表现。

深入探讨 Showboat 和 Rodney 如何解决 AI 智能体开发中的可观测性危机，通过自动化的浏览器录制与演示功能提升开发效率与用户信任。

Transformers.js v4 通过 WebGPU 支持带来了巨大的性能提升，使 AI 模型能够在浏览器中以接近原生的速度运行。