英伟达

英伟达 在 最新 财报 中 再次 刷新 纪录，主要 得益于 数据 中心 的 强劲 需求，同时 披露了 其 在 AI 生态 系统 中 高达 430 亿 美元 的 战略 投资 布局。

英伟达 CEO 黄仁勋揭示了一个巨大的新兴市场分部，专注于专门处理 AI 智能体逻辑和协调的 CPU 架构。

Nvidia 最新财报显示其季度营收达到惊人的 351 亿美元，同时披露了 430 亿美元的战略投资版图，标志着该公司正在从硬件供应商向 AI 生态系统主导者转型。

虽然全世界都在关注英伟达的 H100 和 Blackwell GPU，但其万亿美元霸权的真正秘密在于 CUDA。本文深入探讨了软件而非仅仅是硅片，如何为 AI 开发创造了不可逾越的护城河。

英伟达已从一家硬件巨头转变为 AI 领域最具影响力的风险投资机构，2024 年投入 400 亿美元进行股权交易，以巩固其生态系统的主导地位。

深入分析 AI 数据中心的大规模扩张、其对全球电网的影响，以及从空间服务器到核能的新兴技术解决方案。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格、英伟达首席执行官黄仁勋、甲骨文主席拉里·埃里森以及谷歌联合创始人谢尔盖·布林将加入美国总统科技顾问委员会（PCAST），共同制定 AI 与加密货币政策。

在最近的 Lex Fridman 播客中，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋发表了震惊业界的消息，他认为 AGI（通用人工智能）已经实现，这一观点引发了关于 AI 定义和未来发展的深度讨论。

英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋在最近的访谈中表示，根据对 AGI 的不同定义，我们实际上已经实现了通用人工智能。本文将深入探讨这一言论背后的技术逻辑、硬件支撑以及开发者如何通过 n1n.ai 接入这些顶尖模型。

NVIDIA 在 GTC 大会上发布的 DLSS 5 将生成式 AI 引入实时游戏渲染，这一被称为“图形界的 GPT 时刻”的技术在提升视觉效果的同时也引发了关于艺术原创性的广泛讨论。

监管文件显示，英伟达正斥资 260 亿美元开发权重开放 AI 模型，旨在通过软件生态巩固其在 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek 竞争中的领导地位。

Thinking Machines Lab 与英伟达达成了一项多年期合作协议，涉及至少 1GW 的算力供应以及英伟达的战略投资，这标志着 AI 基础设施扩展进入了全新阶段。