算力优化

深入探讨 Unsloth 如何通过 4-bit 量化、FlashAttention-2 和定制化 CUDA 内核，充分释放 NVIDIA GPU 潜力，实现 2-4 倍的训练加速。

Meta 正加速其自研芯片路线图，推出四款专为 Llama 推理和推荐算法设计的 MTIA 芯片，旨在降低对 NVIDIA 的依赖并显著提升能效比。

OpenAI 推出的最新 GPT-5.3-Codex-Spark 模型通过针对晶圆级“盘子大小”芯片的优化，在编程任务中实现了 15 倍的速度提升，这标志着其战略重心正从标准的 Nvidia GPU 集群转向专用硬件。