私有化部署

本教程详细介绍了如何在本地环境部署大语言模型（LLM），涵盖硬件选型、Ollama 安装、模型量化技术以及如何通过 Python API 进行集成，助力开发者实现 100% 私有化 AI 工作流。

本教程将详细介绍如何利用 Llama 3.1、Ollama 和 Open WebUI，通过 Docker 容器化技术在本地构建一个 100% 私有的 AI 工作站，实现高性能、低延迟的本地 LLM 体验。

本文详细介绍了如何部署和优化 Open WebUI。作为一个支持 Ollama 和 OpenAI 兼容 API 的顶级开源界面，它提供了 RAG、多用户管理和企业级隐私保护功能。