模型优化

本文深入探讨了 PyTorch 的性能分析技术，涵盖了从基础的 nn.Linear 层到高性能融合 MLP（多层感知机）内核的优化路径，旨在提升大语言模型的推理效率。

深入探讨如何在边缘计算环境中优化 LLM 的成本与延迟，介绍从暴力上下文注入到基于向量嵌入和提示词蒸馏的 RAG 架构演进过程。