模型上下文协议

Anthropic 正在推出一种标准化的驱动程序接口，旨在让 AI 智能体与物理硬件和物联网设备实现无缝交互，从而填补数字推理与物理执行之间的空白。

本文介绍如何通过在执行器层而非推理循环中设置操作闸口，来设计安全的自主 AI 智能体。结合 Claude Agent SDK 和 MCP 给出具体实现方案。

本教程详细介绍了如何集成 OpenAI Agents SDK、Playwright 以及模型上下文协议 (MCP)，构建能够自主导航网页并执行任务的下一代 AI 智能体。

深入探讨 Model Context Protocol (MCP) 生态系统，分析从基础架构到垂直领域（如 BuyWhere）的生产级开源服务器，助力开发者构建高性能 AI Agent。

尽管 Model Context Protocol (MCP) 生态系统已突破 13,000 个服务端，但其带来的高昂 Token 开销和安全风险是企业在 AI 落地中必须面对的挑战。

不要再依赖系统提示词来防止大模型幻觉了。本文将教你如何构建检索门控，从架构设计上让大模型无法“一本正经地胡说八道”。

深入探讨 Model Context Protocol (MCP) 的核心机制，解释为什么它被称为 AI 界的 USB-C，以及它如何解决当前 AI Agent 工作流中的碎片化问题。

深入探讨 2026 年模型上下文协议 (MCP) 的权威指南，涵盖核心架构、社区服务器、使用 FastMCP 进行自定义开发以及与现代 AI 框架的集成实践。

本指南详细介绍了模型上下文协议 (MCP) 的技术架构、核心组件及其在 AI 开发中的应用，帮助开发者利用这一新标准简化 LLM 与本地数据及工具的集成。

深入探讨 2026 年 LLM 生态下构建生产级 AI 智能体（Agents）所需的架构模式、成本策略及可靠性框架。

Anthropic 为 Claude 推出了全新的连接器系列，使其能够通过模型上下文协议 (MCP) 直接与 Adobe Creative Cloud、Blender 和 Ableton Live 等专业创意软件进行交互和自动化操作。

Anthropic 正在将其 AI 助手 Claude 的功能从企业办公扩展到个人生活领域，通过集成 Spotify、Uber 和 TurboTax 等热门应用，标志着其向“个人 AI 智能体”转型的重大一步。