智能体

Google 和三星在智能体 AI (Agentic AI) 的竞赛中正式超越了苹果，实现了 Siri 承诺但未能交付的多步任务自动化。本文深入探讨从“对话”到“行动”的技术转型。

Anthropic 推出了针对金融、工程和设计领域的专业插件，标志着大模型从通用聊天机器人向垂直领域自主智能体的重大转型。这一举动对现有的 SaaS 产品构成了显著威胁。

深入探讨 Agentic Engineering（代理工程）模式，解析如何利用反思、工具调用和多智能体协作构建可靠的 AI Agent，并结合高速 LLM API 实现落地。

深入探讨 OpenEnv 框架，分析 Claude 3.5 Sonnet 和 DeepSeek-V3 等主流大模型在操作系统、数据库和 Web 环境中作为智能体（Agent）的实际表现。

从被动的容器重启转向基于 LLM Agent 的代码级自主修复，探索微服务可靠性的未来架构。

Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.6，带来 100 万超长上下文、自适应思考模式及 Agent Teams 功能，全面刷新大模型性能基准。

深入分析 OpenAI 发布的 GPT-5.3-Codex，这是首个具备自主软件开发、网络安全研究和自我递归优化能力的 Agent 级人工智能模型。

AI 编程领域竞争白热化，OpenAI 在 Anthropic 发布更新几分钟后便推出了旨在增强其 Codex 工具的全新智能体模型，标志着从代码补全向自主智能体的跨越。

最新研究显示，内存投毒可以在短短四小时内渗透 AI 智能体 87% 的决策过程。本文将深入探讨这一静默威胁的原理及应对策略。

本文深入探讨了在开源大模型（GPT-OSS）中实现代理（Agentic）工作流强化学习（RL）的技术细节，涵盖 GRPO 算法、奖励模型设计及基础设施优化。

本文深度解析 Claude Agent SDK 的核心架构、Agent Loop 工作原理，并将其与 LangChain 和 codex-cli 进行对比，为开发者提供构建生产级 AI Agent 的实战指南。

本文全面解析 GPT-5.2 的技术架构、推理性能及其在智能体化（Agentic）任务中的卓越表现。通过 n1n.ai 平台，开发者可以高效调用 GPT-5.2，实现企业级 AI 应用的快速落地。