大语言模型

详尽的技术指南，深入剖析 Andrej Karpathy 的 microGPT 架构，涵盖字符级 Token 化、自定义 Value 自动微分引擎，以及在不依赖现代库的情况下实现 Transformer 块的结构化方法。

深入分析 DeepSeek-V3 等开源模型如何重塑 AI 格局，探讨从单一模型向集成化 AI+ 生态系统的演进路径。

本文深度总结了 Andrej Karpathy 长达 3.5 小时的 LLM 教程，涵盖预训练、后训练、RLHF 以及 AI 智能体等核心技术要点。

Signal 创始人 Moxie Marlinspike 推出了名为 Confer 的 AI 聊天平台，主打隐私保护，承诺用户对话绝不用于模型训练或广告投放。

本文详细介绍了如何利用知识蒸馏技术，将庞大 LLM 的能力迁移到仅有 6 亿参数的小型模型中，实现高效率、低成本的私有化部署。

据报道，OpenAI 正在要求其外包员工上传过去工作中的实际产出，以训练和评估其即将推出的自主 AI 智能体（AI Agents），同时将数据脱敏的责任完全交给员工。

向量搜索虽然速度快，但往往不够精确。本文将深入探讨如何利用 RAG 重排序 (Reranker) 技术，通过交叉编码器对检索结果进行二次评分，显著提升大模型应用的回答质量。

本文详尽分析了 GPT-5.2 的性能表现、架构变革以及与前代模型的基准测试对比，重点探讨如何通过 n1n.ai 实现高效的企业级 API 集成。