多模态 RAG

深入探讨多模态检索增强生成 (RAG) 的架构设计、存储成本分析以及针对复杂文档（图表、截图、PDF）的检索优化策略。

NVIDIA 发布 Nemotron ColEmbed V2，在 ViDoRe V3 基准测试中创下新纪录。该模型采用 ColBERT 架构，为多模态 RAG 提供卓越性能。