参数高效微调

本文详细介绍了如何利用 QLoRA 技术将 7B 参数模型的显存占用从 15GB 压缩至 5.4GB，从而在 NVIDIA T4 等 16GB 显存的消费级 GPU 上实现高效微调。

深入探讨参数高效微调 (PEFT) 的演进，对比 LoRA 与 DoRA、GaLore 及 VeRA 等新兴技术，为现代大语言模型寻找最佳微调策略。