具身智能

Skild AI 发布 S1 机器人基座模型，结合 NVIDIA Physical AI 技术栈，实现了从单条视频演示中零样本学习复杂机器人任务。本文深度解析其 VLA 架构、仿真训练机制与代码实现。

深入探讨如何将下一代 GPT-6 Astra 级多模态大模型整合至物理机器人手臂操控系统中。文章详细解析了 ROS2分层控制架构、低延迟 API 传输、空间定位（Spatial Grounding）算法以及安全故障转移机制。

深入阐释如何基于 NVIDIA Cosmos 3 世界模型与 Amazon SageMaker HyperPod (EKS)，构建高可用、高 GPU Goodput 的物理 AI 连续训练与闭环评估模型工厂。

Hugging Face 凭借售价 399 美元的开源机器人 Microduck 正式进军具身智能与物理 AI 领域。本文将详细探讨如何结合 LeRobot 框架，并通过 n1n.ai 聚合的 LLM API 构建机器人的视觉决策闭环。

根据 Mark Gurman 的最新报告，OpenAI 正在秘密开发一款高端智能音箱，该设备将包含物理移动部件，以实现更具“生命感”的交互体验，并明确表示该设计并非苹果产品的仿制品。

Google DeepMind 正式发布 Gemini Robotics 2 模型。该模型实现了从局部控制到全身协调的跨越，支持人形机器人在行走、下蹲、拉伸等复杂动作中保持平衡，并能与 Apptronik Apollo 2 等硬件完美集成。

深入分析 Mistral AI 的首个具身智能 (Embodied AI) 模型 Robostral Navigate。这款 8B 参数的模型仅需单个 RGB 摄像头即可实现高精度导航，无需 LiDAR 或深度传感器，刷新了 R2R-CE 基准测试记录。

本文是一篇关于如何利用 LeRobot 库和 Strands Agents 桥接开源 AI 模型与物理机器人硬件的技术深度评测与指南。

探讨如何利用先进大语言模型的编程能力，通过 OpenClaw 框架弥合数字智能体与物理机器人硬件之间的鸿沟。

Meta 对 Assured Robot Intelligence 的战略收购标志着其向具身智能（Embodied AI）和视觉-语言-动作（VLA）模型的重大转型，旨在弥合数字大语言模型与物理人形机器人之间的鸿沟。

思灵机器人（Agile Robots）正式宣布与 Google DeepMind 建立合作伙伴关系，通过整合先进的视觉-语言-动作（VLA）模型，推动工业机器人向具身智能迈进。

英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2024 大会上发布了 Blackwell 架构 B200 芯片，提出了 NemoClaw 企业 AI 策略，并预测未来几年 AI 基础设施投入将达到 1 万亿美元。