WebGPU

深入探讨拟议中的跨源存储 API（Cross-Origin Storage API）及其如何解决浏览器中 Transformers.js 的模型共享挑战。

本文详细介绍了如何利用 Claude Code 工具将轻量级 Moebius 0.2B 图像修复模型移植到浏览器端，通过 Transformers.js 和 WebGPU 实现高性能的本地 AI 体验。

深入探讨本地 AI 的最新进展：Ollama 改进的互操作性、具备原生多轮对话保存能力的 Qwen3.5 35B 模型的发布，以及通过 WebGPU 在浏览器中运行的突破性 1-bit 文本生成图像模型。

探索本地大模型推理的最新革命：从通过 WebGPU 在浏览器运行 1-bit 模型，到使用 Ollama 和 Qwen3-Coder 构建复杂的多智能体系统。

本教程详细介绍了如何利用 WebGPU 和 WebLLM 技术，在浏览器本地运行 Llama-3 模型，构建一个完全私密的个人健康档案（PHR）分析助手，确保医疗数据不离开用户设备。

Transformers.js v4 通过 WebGPU 支持带来了巨大的性能提升，使 AI 模型能够在浏览器中以接近原生的速度运行。