RAG-优化

深入探讨传统余弦相似度导致 RAG 系统幻觉的原因，并学习如何实施语义压力（ΔS）指标，以确保 LLM 输出的高保真度。

探索一种基于数学几何一致性的幻觉检测方法。通过分析多个模型输出在向量空间中的分布规律，无需昂贵的 LLM 裁判即可识别 DeepSeek 或 Claude 等模型的幻觉行为。

在传统软件中，代码定义行为；在 AI 智能体中，代码仅是脚手架，真正的逻辑在运行时产生。本文探讨为何链路追踪（Tracing）已成为 LLM 系统的新型文档。