PDF 解析

了解由 IBM Research 开发的开源工具 Docling 如何通过在本地保留表格结构和文档布局，解决 RAG 管道中的“垃圾输入，垃圾输出”问题。

传统的 PDF 解析工具在面对图表和复杂架构图时往往力不从心。本文探讨如何利用 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等视觉大模型 (VLM) 将 PDF 视为视觉资产进行解析，从而显著提升企业级 RAG 系统的文档智能与问答准确率。

深入探讨为什么简单的文本提取不足以构建高质量的 RAG 系统，并学习如何通过利用文档信号和页面级内容来显著提升大语言模型的性能。