LLM 编排

深入探讨如何从简单的 LLM 聊天机器人转型为具备自主行动能力的多智能体系统，涵盖状态机设计、原生工具调用以及层级编排架构。

OpenAI 发布了 Frontier 平台，这是一个旨在构建、部署和管理 AI 智能体的综合管理层。它借鉴了企业人力资源（HR）管理经验，为 AI 代理提供共享上下文、入职培训、反馈学习及权限边界管理。

深入探讨为什么简单的多智能体堆砌会导致错误率指数级上升，并学习如何通过构建结构化的智能体分类体系来打造稳定、高效的 AI 工作流。

深入探讨 AutomatosX 开源 AI 编排系统，学习如何利用多模型推理、专业化 Agent 和结构化工作流提升开发效率。

本文深入探讨了 Codex Agent 循环的技术细节，详细说明了 Responses API 如何编排模型、工具、提示词以及性能优化，助力开发者构建高性能 AI Agent。