LLM Ops

通过模型上下文协议 (MCP) 和 VEKTOR 为 Claude 实现持久化记忆，消除重复解释项目背景的“上下文税”，打造具备长期项目认知能力的 AI 助手。

本指南深入探讨了 Gemma 4 模型的管理，重点关注 TRL v1.0 的微调实践、llama.cpp 的分词器修复，以及在 RTX 硬件上应对巨大 KV 缓存显存需求的高级策略。

深入探讨如何构建弹性、可扩展的 AI 架构，从原型跨越到生产级的智能体工作流与数据基础设施，确保系统的稳定性与高性能。