LLM-API

探索如何通过递归摘要和 Map-Reduce 模式克服上下文窗口限制，利用 LLM 处理数百万 Token 的实用方法。

深入探讨 DeepSeek 发布一周年以来对 AI 行业的深远影响，分析其 MLA 与 MoE 技术创新，以及如何通过 API 聚合平台高效接入这些模型。

深入分析中国开源大语言模型（LLM）领域的架构突破，探讨除 DeepSeek 之外，Qwen、Yi 和 InternLM 等模型的独特技术路径。

月之暗面（Moonshot AI）近日推出了全新的 Kimi k2.5 开源模型。该模型基于 15 万亿 token 的海量数据训练，具备强大的多模态处理能力，并同步上线了旨在对标国际顶尖水平的编程助手（Coding Agent）。

AI 初创公司 Anthropic 据报道正在洽谈一笔高达 200 亿美元的新融资，其估值可能达到惊人的 3000 亿美元。这一举动标志着全球 AI 算力与模型竞赛进入了全新的资本密集阶段。

本文 深度 探讨 NVIDIA Rubin 平台，解析 HBM4、ICMS 存储 分层 以及 BlueField-4 DPU 如何 突破 万亿 参数 模型 的 内存 壁垒，为 开发者 提供 领先 的 技术 洞察。

深入分析 AI 大神 Andrej Karpathy 关于 Claude Code 的实战记录，探讨从手动编码到 Agent 驱动开发的“相变”过程，以及开发者在 2026 年面临的挑战与机遇。

本文深入探讨了在开源大模型（GPT-OSS）中实现代理（Agentic）工作流强化学习（RL）的技术细节，涵盖 GRPO 算法、奖励模型设计及基础设施优化。

Anthropic 通过推出交互式应用和深度办公工具集成，扩展了 Claude 的功能，允许用户直接在 Slack 等工具中执行复杂任务。

微软推出新一代自研 AI 推理芯片 Maia，集成超过 1000 亿个晶体管，在 4-bit 精度下可提供 10 Petaflops 的算力，旨在大幅降低大模型推理成本并提升响应速度。

深入探讨 vLLM 如何通过 PagedAttention 技术解决 GPU 显存碎片化问题，并显著提升大语言模型（LLM）的推理吞吐量。

深入探讨 Cursor IDE 的 RAG 流水线，包括 Tree-sitter 解析、向量嵌入以及针对 AI 辅助编程优化的混合检索策略。