FastAPI

学习如何使用 FastAPI 构建一个仅 200 行代码的 OpenAI 兼容网关，支持双上游自动容灾与流式传输，解决 DeepSeek 等 LLM API 故障导致的业务中断问题。

本文将介绍如何构建和配置本地 LLM 代理网关，将 OpenAI API 请求无缝转换为本地模型运行器的接口，并实现流式传输、提示词缓存以及智能故障转移功能。

详尽指南：如何将 LangGraph Demo 升级为支持真实预订数据、具备 PostgreSQL 持久化状态与 FastAPI 接口的生产级 AI 智能体后端。

本教程详细介绍了如何在 FastAPI 应用中集成 OpenTelemetry，实现分布式链路追踪、指标监控及日志关联，为基于 LLM 的现代服务提供深度可观测性。

本教程详细介绍了如何利用 Claude、PostgreSQL 的 pgvector 扩展以及 FastAPI 框架，在短时间内搭建一个稳定、高效且具备生产能力的检索增强生成 (RAG) 系统。

深入探讨如何将微软 GraphRAG 从 CLI 工具转化为生产级 RESTful 服务，涵盖流式输出支持、增量索引构建以及高可用架构设计。

本教程详细介绍了如何利用 FastAPI、LangChain 和 Google Gemini 构建可扩展的检索增强生成 (RAG) 系统，解决大模型幻觉问题，适用于企业级 AI 方案。