CrewAI

深入探讨如何利用 Temporal 的编排能力和 CrewAI 的推理能力，构建具备人类干预治理、鲁棒重试逻辑以及持久化状态的生产级 AI 智能体系统。

深度对比 CrewAI 的角色驱动架构与 LangGraph 的状态机架构，帮助开发者在原型开发与生产级可靠性之间做出最佳选择。

通过对 LangGraph、CrewAI、AutoGen、MS Agent Framework 和 OpenAI Agents SDK 进行 45 组受控实验，本文揭示了在生产环境中选择 AI Agent 框架的真实逻辑。