Codex

深入探讨 OpenAI 如何通过限流、用量追踪和信用体系构建实时访问系统，以支持 Sora 和 Codex 等高负载模型的持续访问。

探讨从自动补全到自主智能体的转变如何催生了“测试框架工程”这一新学科，以及 Codex 如何驱动这一转型。

本文深入探讨了 Codex App Server 的构建过程，重点介绍如何通过双向 JSON-RPC API 实现流式进度、工具调用、人工审批和差异对比，为开发者提供嵌入 Codex 智能体的完整指南。

OpenAI 推出了专门针对 macOS 的桌面应用程序，旨在通过增强的系统集成和代理式工作流（Agentic Workflows），彻底改变开发者的编码体验，使模型能够更深入地与本地开发环境和系统上下文进行交互。

深入分析 OpenAI 最近公布的 AI 编码代理技术规格，重点探讨代理循环 (Agent Loop)、工具集成以及开发者如何利用自修复策略提升代码生成质量。