AI 工作流

深入探讨为什么复杂的 Agent 框架往往会阻碍生产环境中的 LLM 应用，以及如何使用纯 Python 和 n1n.ai 构建可靠、高性能的 AI 工作流。

本指南深入探讨了 GraphRAG 的技术原理，详细说明了知识图谱如何解决标准向量 RAG 在多跳推理和全局总结方面的失败，并提供了实施建议与成本分析。