错误处理

深入探讨如何在 Anthropic、OpenAI 和 Gemini 等多个 LLM 供应商之间统一结构化输出，包括稳健的重试和降级策略。

标准的 LLM 备选方案（Fallback）往往会失败，因为次级模型接收到的数据载荷不兼容。本指南展示了如何构建一个复杂的恢复层，以保留状态、跨模型（如 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o）转换 Schema，并确保 Agent 的可靠性。