自主智能体

ARC-AGI-3 基准测试的发布标志着 AI 评估范式的转变，从模式匹配转向交互式推理。本文深入探讨为什么顶级 LLM 在该测试中得分不足 1%，以及下一代混合智能体为何需要全新的基础设施栈。

本教程将教你如何通过本地运行的 Qwen 3.5 9B 和 Ollama 复现 Andrej Karpathy 的自主 AI 研究实验，在无需支付 API 费用的情况下实现自动化的模型优化循环。

深入探讨多智能体 LLM 系统 (MALS) 的架构，以及如何利用专用模型和代币经济构建自主、自筹资金的 AI 生态系统。

本指南深入探讨了 2026 年 Agentic AI 的核心架构、工具集成及企业级治理，旨在帮助开发者利用 LangChain、DeepSeek-V3 等前沿技术构建高性能、高可靠的自主智能体系统。

深入探讨智能体架构从“静态工具调用”到“动态工具制造”的演变。了解如何利用 Claude 3.5 Sonnet 和 DeepSeek-V3 等大模型实现“计划-代码-执行”（PCE）框架。

Meta 宣布收购备受瞩目的 AI 初创公司 Manus。本文深度解析 Manus 的通用智能体技术如何改变 Meta 的社交生态，以及开发者如何通过 n1n.ai 构建同级别的智能应用。