数据隐私

微软近期披露了一个严重的 Office 漏洞，该漏洞导致 Copilot AI 绕过了数据保护策略，自动读取并总结了付费客户的机密邮件，引发了企业对 AI 数据安全的广泛担忧。

知名研究员 Zoë Hitzig 的离职标志着 AI 行业向广告驱动变现模式转变的关键节点，引发了全球开发者对数据隐私和模型公正性的深度担忧。

详细了解如何通过 Ollama 和 Python 部署和运行 Llama 3.2、DeepSeek-V3 等本地 LLM。本指南涵盖安装配置、流式响应处理以及本地与云端混合 AI 架构的实现。

法律专家警告，OpenAI 据报要求承包商上传过往工作中的真实样本以训练模型，这一做法正使其面临巨大的知识产权和商业秘密泄露风险。

Ars Technica 的最新报道揭示了 ChatGPT 及其他大语言模型在处理第三方数据时存在的严重安全漏洞。这种“间接提示词注入”攻击可能导致用户隐私大规模泄露，引发了业界对大模型架构安全性的深层忧虑。

据报道，OpenAI 正在要求其外包员工上传过去工作中的实际产出，以训练和评估其即将推出的自主 AI 智能体（AI Agents），同时将数据脱敏的责任完全交给员工。

随着人工智能从抓取公开互联网转向整合私有数据，“全能型”AI 智能体时代在带来前所未有便利的同时，也引发了隐私挑战。了解 n1n.ai 如何助力这一转型。