大模型记忆

深入了解如何在 LangChain 的 Agent Builder 中实现和优化记忆功能，构建能够从用户反馈中学习并跨会话持久化上下文的智能体。

本教程将教你如何通过 Python、LangChain、FAISS 和 SQLite 构建一个先进的长期记忆系统，解决大语言模型的“失忆”问题，实现个性化的 AI 交互体验。

深入探讨大语言模型（LLM）记忆架构的演进，比较向量数据库与 GraphRAG 的优劣，并介绍如何为 AI Agent 构建具备上下文感知能力的记忆层。