向量检索

了解如何通过从“全量堆砌”提示词转向使用知识图谱和预算感知型“水填充”分配算法的混合架构，来优化 LLM 上下文窗口。

向量搜索虽然速度快，但往往不够精确。本文将深入探讨如何利用 RAG 重排序 (Reranker) 技术，通过交叉编码器对检索结果进行二次评分，显著提升大模型应用的回答质量。