人工智能教程

深入分析 Google Gemma 2 的技术架构，探讨混合注意力机制、知识蒸馏和 GQA 如何使 27B 模型在性能上超越体量更大的竞争对手。

本教程详细介绍了如何安装 Ollama，在本地部署 Llama 3、DeepSeek-V3 等大模型，并将其集成到 Python 开发和 RAG 工作流中，实现零成本、高隐私的 AI 应用。

深入探讨模型上下文协议 (MCP)，解释如何通过 TypeScript、Python 和 Rust 实现，弥合静态大语言模型与实时数据之间的鸿沟。