人工智能安全

紧随政府的强硬表态，五角大楼正式将 AI 巨头 Anthropic 标记为供应链风险。这一举动预示着 AI 采购和安全政策的重大转向，对全球开发者和企业具有深远影响。

深入分析 Anthropic 发布的 133 页 Claude 4.6 Sonnet 系统卡，探讨这款中端模型如何打破安全基准并在性能上超越旗舰模型 Opus。

OpenAI 正式弃用了表现出过度谄媚行为的 GPT-4o 特定版本。这一举措源于技术安全审计以及针对用户心理依赖引发的法律压力。本文将深入探讨 LLM 谄媚效应的技术成因及开发者的应对策略。

本文详细介绍了如何通过 6 层防御架构（从输入工程到多智能体验证）构建具有韧性的 AI 系统，以消除关键业务应用中的 LLM 幻觉问题。

深入探讨递归语言模型 (RLM) 如何解决 GPT-5 等大模型的“上下文衰减”问题，通过 REPL 和递归调用实现 10M+ Token 的高效处理与成本优化。

由于涉及非自愿性化深度伪造内容的生成以及系统性安全漏洞，印度尼西亚和马来西亚监管部门已宣布暂时封锁 Elon Musk 旗下 xAI 的聊天机器人 Grok。