人工智能代理首次向活体小鼠大脑精准注射药物

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|       实验数据        |
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            |
            v
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|      自主AI代理       | <---> [n1n.ai](https://n1n.ai) LLM API
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            |
            v
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|      硬件控制器       |
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            |
            v
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|      活体实验执行     |
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import os
import json
import requests

# 使用 n1n.ai 统一端点配置 API 客户端
API_KEY = os.getenv("N1N_API_KEY")
BASE_URL = "https://api.n1n.ai/v1/chat/completions"

def query_lab_agent(prompt: str) -> dict:
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "model": "claude-3-5-sonnet",
        "messages": [
            {
                "role": "system",
                "content": "你是一个精准的生物化学研究助手。请严格以JSON格式输出，包含以下键：action、compound、dosage_ul 和 coordinates。"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": prompt
            }
        ],
        "temperature": 0.1
    }
    
    response = requests.post(BASE_URL, headers=headers, json=payload)
    
    if response.status_code == 200:
        content = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
        return json.loads(content)
    else:
        raise RuntimeError(f"API请求失败，状态码 <{response.status_code}>：{response.text}")

# 针对靶向注射协议的示例执行
if __name__ == "__main__":
    prompt = "为小鼠海马体靶点选择最佳基因疗法载体，并确定适用于 25 克小鼠的注射参数。"
    try:
        directive = query_lab_agent(prompt)
        print("成功生成实验室指令：", json.dumps(directive, indent=2, ensure_ascii=False))
    except Exception as e:
        print("代理执行过程中发生错误：", str(e))