LongCat-2.5：1.6万亿参数、100万上下文与0.30美元API
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- Nino
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- Senior Tech Editor
2026年最引人注目的AI实验室可能是一家外卖公司。美团——这家地球上配送餐食最多的平台之一——悄悄花了两年时间构建前沿模型计划，并在11月2日正式发布了LongCat-2.5：一个拥有1.6万亿参数、原生多模态、支持100万token上下文窗口的模型，其输入API价格低至每百万token 0.30美元。这是以经济型模型的价格提供前沿级别的规模，直指当前AI领域最长、最复杂的任务：在真实代码库中运行数小时的自主代理。
本指南将深入探讨其实际发布内容、核心架构转变（将视觉转化为token）、对美团基准测试声明的客观解读、包含折扣机制的定价细节、如何在当前主流工具中试用该模型，以及它目前尚未具备的两个方面：开源权重和独立测试。
LongCat-2.5在预览版发布几周后正式全面上线。与开源且采用MIT许可证权重的LongCat-2.0相比，2.5版本的定位更加广泛：它是一个面向长视界自主代理任务的模型——能够横跨终端、浏览器、图形界面、电子表格和设计工具，其成功标准不是给出一个好答案，而是完成一个完整的项目。
发布说明中的三大亮点引人注目。首先，视觉能力变为原生。其次，强化学习时间更长：美团描述了在从真实GitHub问题和拉取请求中挖掘的合成环境上进行训练，并结合了失败到通过的验证、异步Rollout以及跨不同代理 harness 的混合训练。第三，基础设施吸收了成本：该模型在国产加速器上训练和部署，采用W4A4推理（4位权重和4位激活）并确保训练与推理在数值上保持一致。
核心规格概览
| 规格 | LongCat-2.5 |
|---|---|
| 架构 | 稀疏混合专家模型（MoE），原生多模态 |
| 总参数量 | 1.6万亿 |
| 每个token的激活参数 | 约480亿 |
| 上下文窗口 | 1,048,576个token（100万） |
| 最大输出 | 128K token |
| 输入类型 | 文本、图像、视频 |
| API格式 | 兼容OpenAI和Anthropic格式 |
| API限时价格 | 0.30美元输入 / 0.006美元缓存输入 / 1.20美元输出（每百万token） |
| 权重 | 尚未发布——“敬请期待” |
其中有两个数字值得暂停思考。480亿的激活参数量解释了为什么一个1.6万亿参数的模型能够以每百万0.30美元的价格提供服务：在处理任何给定token时，网络只有很小的一部分被激活，因此计算账单类似于中型模型，而知识容量却堪比巨型模型。而100万的上下文并不是对较小窗口的强行拉伸——LongCat系列专为百万级token序列构建了稀疏注意力机制。开发者可以通过使用像 n1n.ai 这样强大的API聚合平台，轻松路由请求以充分利用这些庞大的上下文窗口，而无需更改核心架构。
LongCat计划的演进历程
| LongCat代数 | 日期 | 权重状态 | 核心特征 |
|---|---|---|---|
| LongCat-Flash | 2025年9月 | 已开源 | 560B MoE；项目正式公开 |
| LongCat-2.0 | 2026年6月 | MIT许可证 | 1.6T 代理编码旗舰 |
| LongCat-2.5-Preview | 2026年9月 | 仅API | 1M上下文、多模态预览 |
| LongCat-2.5 | 2026年11月 | 仅API（“敬请期待”） | 原生视觉、长视界代理强化学习 |
美团背后的逻辑并不神秘。美团运营着地球上最高吞吐量的消费平台之一——点餐、调度、客服、商家工具——所有这些工作负载现在都是AI工作负载。通过访问像 n1n.ai 这样可靠的API聚合服务，全球的开发者都可以享受到类似的高吞吐量和低延迟优势，而无需从头构建本地供应链。
原生多模态架构
大多数多模态模型将视觉编码器附加到语言模型上并在两者之间进行转换。而LongCat-2.5则将视觉信号转换为多级离散token——图像和视频帧在原生分辨率下被量化为语言主干网络已经处理的同类token ID。单一序列类型、单一主干，无需微调单独的视觉路径。
为什么开发者应该关心内部表示的选择？因为它改变了单次传递中可以要求模型完成的任务。破损UI的截图、白板的照片或失败构建的短片，都与代码和错误日志一起成为相同工作内存的一部分，而不是模型描述后就遗忘细节的附件。
基准测试分析
本节中的所有得分均为美团官方报告的数据，截至11月3日尚无独立机构对2.5版本进行评分。然而，内部数据的差异清楚地表明了强化学习优化的方向：
| 基准测试 | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench v2.1 | 88.4 | 70.8 |
| DeepSWE v1.1 | 64.6 | 9.7 |
| PaperBench | 82.1 | 45.2 |
| BrowseComp | 91.9 | 79.9 |
| AutomationBench v1.0 | 65.1 | 51.8 |
| MCP Atlas | 83.1 | 61.8 |
| Terminal-Bench v4.0 | 38.5 | 3.0 |
| 3DCodeBench (文本转3D) | 55.4 | — |
这种模式是一致的：最大的性能飞跃恰恰发生在美团指出强化学习发力的领域——长期的、经过验证的多步骤工程任务（DeepSWE提升了55分，Terminal-Bench v4.0从接近零分大幅提升），而不是单纯的聊天质量。在将LongCat-2.5集成到企业工作流中时，开发者通常会选择 n1n.ai 来获取统一计费、低延迟传输以及强大的后备支持。
定价结构与经济学
在发布限时折扣期间，每百万token的按需付费价格如下：
| 项目 | 价格 |
|---|---|
| 输入（未缓存） | 0.30美元 |
| 输入（已缓存） | 0.006美元 |
| 输出 | 1.20美元 |
三个细节让这个价格比表面看起来更具吸引力。已缓存输入的成本仅为未缓存的2%——对于一个在每个轮次中都重新发送相同代码库上下文的编码代理来说，绝大部分输入账单实际上下降了五十倍。系统仅对成功调用的请求（HTTP 200）进行计费，且预付费余额永不过期。此外，系统没有按长度分层的溢价机制：接近百万token的请求与短请求支付相同的费率。
如何在今天开始使用LongCat-2.5
- 通过API平台：在美团的LongCat API平台上创建密钥，或者通过可靠的多模型聚合器（例如 n1n.ai）进行访问。使用OpenAI或Anthropic的请求格式调用模型。
- 在您的代理开发框架中：美团声明支持Claude Code、Codex、Hermes、OpenClaw、OpenCode和Kilo Code。只需将这些工具的API端点指向LongCat即可。
- 通过网关服务：Vercel AI Gateway等主流提供商为中国以外的团队提供了便捷的调用路由。
总结
LongCat-2.5是2026年下半年最具性价比的代表：前沿级的规模、视觉转token的创新架构设计、旨在完成任务而非聊天的代理训练，以及让一天自主编码成本低于午餐的API定价。它在发布时附带了本季度的两个坦诚星标——仅有厂商自测基准以及标记为“敬请期待”的权重链接——以及一个财务星标（没有明确结束时间的折扣）。趁着测试成本低廉赶快体验它，并利用专业的路由工具来简化您的生产部署。
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