谷歌推出全新 AI 代理商务协议

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    Nino
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    Senior Tech Editor

全球数字商业格局正在发生深刻变革。谷歌(Google)正式宣布推出一项旨在通过 AI 代理(AI Agents)促进商业交易的新协议。这一进展标志着互联网从传统的“搜索并点击”模式向“代理执行”模式的转变。在这种模式下,人工智能不再仅仅是寻找信息,而是能够主动谈判并执行交易。对于通过 n1n.ai 使用高性能模型的开发者和企业而言,这代表了将商业功能直接集成到 AI 驱动应用中的巨大机遇。

从搜索到代理商务的跨越

在历史上,搜索引擎一直充当着用户意图与商家网站之间的桥梁。随着大语言模型(LLM)的兴起,这座桥梁正在演变成终点站。谷歌的新协议允许商家共享结构化数据——包括实时库存和专属折扣——专门供 AI 代理读取。这意味着,当用户询问 AI “帮我找一款性价比最高的浓缩咖啡机”时,AI 现在可以识别并应用那些在公共网页上可能并不显示的 10% 专属折扣。

为了构建能够利用这些实时信号的应用程序,开发者需要稳定地访问最新模型。通过使用 n1n.ai,开发者可以在 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 或 DeepSeek-V3 等模型之间自由切换,以找到解析这些新商业协议的最佳逻辑引擎。

技术深度解析:协议运作机制

该协议在很大程度上依赖于扩展的 Schema.org 定义和全新的“代理感知(Agent-Aware)”API 层。商家现在可以定义特定的“优惠对象(Offer Objects)”,这些对象由 AI 对话的上下文触发。

协议的核心组成部分:

  1. 上下文折扣触发器:商家定义特定条件(例如:首次使用用户、捆绑购买),AI 代理可以自动验证这些条件。
  2. 动态优惠谈判:该协议允许进行多轮对话,AI 代理充当消费者的代理人,以寻找最优价格。
  3. 无缝结账令牌:一旦达成交易,协议会生成一个安全的令牌,将用户引导至预先填充好信息的结账页面。

对于开发者来说,实现这一功能需要具备复杂推理能力的 LLM。如果你的应用延迟 < 100ms,你就能提供真正流畅的购物体验。通过像 n1n.ai 这样的聚合器来管理这些模型的高速访问,可以确保系统的可用性和可扩展性。

代码示例:如何处理 AI 代理优惠信息

以下是一个概念性示例,展示了开发者如何通过 n1n.ai 的 API 调用 LLM 来评估谷歌提供的代理优惠:

import requests

def evaluate_merchant_offer(user_intent, merchant_data):
    # 访问 n1n.ai API 端点
    api_url = "https://api.n1n.ai/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer 您的_N1N_API_密钥",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    prompt = f"""
    用户意图: {user_intent}
    商家数据: {merchant_data}
    任务: 判断商家提供的折扣是否为用户的最佳选择。
    返回 JSON 响应,包含 'status'(状态), 'discount_applied'(已应用折扣), 和 'recommendation'(建议)。
    """

    payload = {
        "model": "gpt-4o",
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
    }

    response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)
    return response.json()

# 使用示例
intent = "寻找 3000 元以内的 4K 显示器"
data = {"product": "戴尔 UltraSharp", "price": 3200, "agent_discount": "立减 500 元"}
print(evaluate_merchant_offer(intent, data))

行业对比:传统 SEO 与代理商务 (Agentic Commerce)

特性传统 SEO代理商务 (新协议)
核心目标搜索结果第一页排名成为 AI 代理的唯一推荐答案
用户交互点击进入网站聊天内谈判与购买
数据格式HTML/Meta 标签结构化 JSON-LD 与 API 端点
定价策略静态/公开定价动态/基于上下文的折扣
延迟要求秒级加载< 200ms 实时对话响应

开发者与商家的专业建议 (Pro Tips)

  1. 针对“推理”而非“关键词”进行优化:AI 代理不仅仅寻找关键词,它们更看重优惠的逻辑。请确保您的结构化数据清晰地定义了“价值主张”。
  2. 利用多模型策略:某些模型在数学计算(计算折扣)方面表现更好,而另一些则在说服力方面更胜一筹。使用 n1n.ai 可以根据具体任务将查询路由到最具性价比的模型。
  3. 安全至上:在处理结账令牌时,请确保您的代理实现遵循严格的 OAuth2 协议,以保护用户数据隐私。

代理 Web 的未来展望

谷歌的这一举措仅仅是个开始。随着 AI 代理成为互联网的主要入口,我们对“搜索引擎优化(SEO)”的理解将演变为“代理引擎优化(AEO)”。在这个新世界中,API 基础设施的速度和可靠性至关重要。

那些依赖 n1n.ai 的企业已经走在了时代前列,因为他们可以快速适配支持这些新兴商务协议的新模型,而无需重写整个后端架构。通过现在就集成这些功能,商家可以捕捉到那些正在从传统浏览器转向 AI 助手的极高意向流量。直接在 AI 界面内提供折扣的能力显著降低了转化阻力,从而带来更高的转化率和更好的客户留存。

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