Anthropic 拒绝五角大楼关于致命性 AI 与大规模监视的新条款

人工智能与国防安全的交汇点正面临一场前所未有的博弈。作为以 AI 安全为核心使命的初创公司，Anthropic（Claude 系列模型的开发者）近日公开拒绝了美国五角大楼提出的重新谈判合同条款的要求。在国防部长皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）发出的最后通牒中，政府要求获得对 Anthropic 核心模型的“无限制访问权”。然而，Anthropic 坚守了两项不可逾越的红线：拒绝参与针对美国公民的大规模监视，并禁止其技术被用于致命性自主武器系统（LAWS）。

这场对峙凸显了硅谷伦理框架与军方战略需求之间日益加深的裂痕。对于通过 n1n.ai 等平台寻求稳定、高速 LLM API 的开发者和企业而言，这一事件再次强调了理解模型内置治理与安全协议的重要性。虽然 OpenAI 最近通过其 o3 和 GPT-4o 模型转向了更紧密的军事合作，但 Anthropic 的“宪法 AI”（Constitutional AI）方法仍然是那些优先考虑安全和伦理对齐的用户的独特选择。

Anthropic 与五角大楼的 AI 伦理之争：红线深度解析

争议的核心在于 Anthropic 划定的特定“红线”。与传统软件不同，像 Claude 3.5 Sonnet 这样的大型语言模型（LLM）受其内部“宪法”的约束——这是一套在训练和推理过程中指导模型行为的规则。Anthropic 认为，为军事用途移除这些护栏不仅违反了公司的使命，还会在战场环境中带来不可预知的风险。

1. 致命性自主武器 (LAWS)

Anthropic 拒绝支持致命性自主武器，其根源在于对“无人类干预的算法战争”的恐惧。五角大楼推动的“无限制访问”暗示了将 LLM 集成到目标定位系统的意图，在这些系统中，AI 可能会被授权在没有人类监督的情况下执行致命打击。Anthropic 坚持认为，“人在回路”（human-in-the-loop）不仅是伦理要求，更是防止高风险环境下 AI 幻觉引发灾难性后果的技术必要条件。

2. 大规模监视与隐私

第二条红线涉及对美国公民的大规模监视。五角大楼表示有兴趣利用 LLM 处理海量的国内数据以进行威胁检测。Anthropic 将此视为对公民自由的侵犯，并拒绝提供促进此类大规模操作所需的“后门”访问权。

技术实现：在 LLM 部署中维护安全护栏

对于使用 n1n.ai 访问 Claude 3.5 Sonnet 或 DeepSeek-V3 等模型的开发者来说，维护伦理护栏通常涉及 API 配置和提示词工程（Prompt Engineering）。以下是一个概念性示例，展示了如何在使用 n1n.ai 统一 API 将这些模型集成到敏感应用时实现安全层。

import requests

def call_n1n_api(prompt, model="claude-3-5-sonnet"):
    # n1n.ai 提供统一的 API 端点，支持多种顶级模型
    api_url = "https://api.n1n.ai/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_N1N_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 在发送请求前实施自定义安全检查
    prohibited_keywords = ["致命", "监视", "目标定位", "lethal", "surveillance"]
    if any(word in prompt.lower() for word in prohibited_keywords):
        return "错误：提示词违反了安全准则。"

    data = {
        "model": model,
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
        "temperature": 0.7
    }

    response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)
    return response.json()

# RAG 系统的示例用法
query = "分析这些卫星数据，识别潜在的民用基础设施。"
result = call_n1n_api(query)
print(result)

主流 AI 供应商政策对比

了解行业格局对企业决策至关重要。下表对比了各大 AI 实验室在军事和监视应用方面的当前立场：

专家建议：构建多元化的 AI 技术栈

鉴于地缘政治压力的不断变化，依赖单一 AI 供应商存在业务风险。如果像 Anthropic 这样的供应商因政府压力面临监管障碍或更改服务条款，您的应用程序可能会面临停机风险。

策略：利用 n1n.ai 这样的聚合器来维持多模型策略。通过使用统一 API，如果某个供应商的政策突然与您的项目目标冲突，您可以轻松地从 Claude 3.5 Sonnet 切换到 OpenAI o3 或 DeepSeek-V3。这确保了延迟 < 100ms 且拥有 99.9% 的可用性，无论单个实验室面临何种纠纷。

“宪法 AI”在对峙中的角色

Anthropic 的技术防御建立在“宪法 AI”之上。这涉及训练模型遵循一套书面的原则。当五角大楼要求“无限制访问”时，他们实际上是在要求绕过这套宪法。从技术角度来看，这样做并非易事。如果强行微调模型以忽略其安全训练，模型可能会遭受“灾难性遗忘”，从而失去准确执行推理任务的能力。

此外，将检索增强生成（RAG）和 LangChain 集成到军事工作流中增加了复杂性。如果底层模型（如 Claude）根据其宪法拒绝处理某些数据类型，整个 RAG 管道就会中断。Anthropic 的拒绝既是出于技术稳定性的考虑，也是出于伦理考虑。

开发者面临的地缘政治影响

这场对峙不仅关乎一家公司，更关乎全球 AI 供应链的未来。随着各国政府推动“AI 主权”，开发者必须在一个模型可能被地理围栏或限制的环境中穿行。

• DeepSeek-V3：为寻求美国中心化伦理纠纷之外的开发者提供了强大的替代方案，尽管它也带有自身的监管考量。
• OpenAI o3：代表了“推理”前沿，军方认为其在复杂的物流和战略决策中具有巨大价值。

通过利用 n1n.ai，开发者可以访问全频谱的模型，从而根据具体的伦理和技术背景选择最合适的工具。

总结

Anthropic 坚定拒绝五角大楼的要求是 AI 历史上的一个定义性时刻。它表明 AI 实验室不仅仅是国防承包商，而是拥有自身伦理宪法的独立实体。随着局势的发展，开发者群体必须对所选工具及访问平台保持警惕。n1n.ai 平台提供了必要的灵活性和速度，帮助开发者适应这些全行业范围的变革。

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